從“工業時代”到“電氣時代”，再到如今的“信息時代”，人類認知世界的思維方式一直在發生著轉變，更加趨于敏捷、高效、精準。大數據作為信息時代應運而生的產物，其本質是基于數據的實時反應與決策輔助。數據化運營與分析提供了無限可能性，我們可以從事物發展的幾率來不斷調整和引導下一個決策。區別于之前工業時代我們所說的，可以通過一系列復雜的模型或推導來得到準確預測，“可預測＋層層遞進”，數據化思維更多的提供了一種削減不確定性的方法，“不斷嘗試＋變預測為反應”。

數據化思維如何連通農業

隨著信息時代來臨，互聯網的興起，大數據毫無疑問為各行各業帶來深刻的變革。而中國作為農業大國，在農業領域積累的大量數據，這些有關苗情、土情、肥情、水情、蟲害、氣象、農產品流通等方面的農業信息可以經過有效分析和研究為未來智慧農業作出指導。以數據驅動農業發展，能夠判斷趨勢，從而展開有效的行動，幫助發現自身問題，推動創新或者解決方案出現。

目前看來,大數據在農業智慧管理中的連接與應用主要可歸納為以下幾方面：

1、農業生產過程。依據最新最全的大數據信息,進行合理有效的分析和處理后,可以提供比傳統經驗更有利用價值和參考意義的農資配方,這種智慧化的管理和決策使得農產品大幅增收。

2、農業資源方面。農業資源包含土地、水源等自然資源和各類生物資源、生產資料在內的與農業相關的資源。隨著我國人口的增多和城市群的擴建,一些農業資源日趨減少,因此目前利用大數據對農業資源進行優化整合、二次配置、合理利用，才能使農業節本增效，不斷創新。

3、農業生態環境方面。這主要指目前對土情、水情、大氣、肥情、蟲害、災害等生態因素和自然資源因素盡能全面檢測,通過大數據進行精細化管理。

4、農產品安全方面。農產品從產前到產后的整個產業鏈管理需要精準、細致，在農產品加工過程中,從儲藏到運輸,也需要重視每一環節,通過對各環節質量安全監控信息的分析,可以對農產品安全風險進行預警，以便對突發性的食品安全問題實施應急管理。

5、農業設備設施方面實現智慧管理和控制。通過對農業設備設施在運行狀下的監控及故障信息分析,可以更好地通過這些大數據為農業設備的調度與管理服務,并能夠為農業生產和經營提供智能決策。

運用農業大數據具體能為農業帶來什么好處?

　　精準生產——預測市場需求

　　我們經常會看到或聽到農戶農產品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時，也會出現出現“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農業生產過程中的數據匯總起來，要想合理生產實現“供需平衡”并非難事。

　　比如說，今年安徽某農場葡萄產量高，在當地的市場需求量卻很小。通過大數據數據采集發現山東某地葡萄的市場需求高，那么農場管理人就可以盡早聯系山東地區的銷貨商，將葡萄售往山東地區。并且，農場主可以提前通過大數據平臺采集的消費者需求報告，進行市場分析，提前規劃生產，降低生產風險，幫助農戶在農事方面做出更明智的決策。

　　自動化生產——農業環境監測

　　通過農業大數據，可以通過傳感器對農作物的生產環境進行檢測從而感知農作物的生產。通過采集農作物生長環境中的各項指數數據，再把這些采集的數據放到本地化的或云端的數據中心，從而對農業生產的歷史數據和實時監控數據進行分析，提高對作物種植面積、生產進度、農產品產量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤濕度的關聯監測能力。

　　比如系統監測一號大棚的土豆土壤濕度不足，那么就可以及時填充土壤濕度，比如監測三號大棚的辣椒色澤淺，那么就可以通過數據分析出原因，如果是缺乏養分那就需要及時的施肥。試想如果在作物的生長過程中，氣候災害可以得到規避及科學有效防治措施，種植方法可以得到有效指導，那么隨之而來的將會是產量的穩產甚至提高，從源頭上提高農業生產效率。

　　供應鏈追蹤——實現農產品可追溯

　　食品安全是當下國人持續關注的焦點，在美國，每年約有7,600萬人患上食源性疾病，導致5,000例死亡。在發達國家，40%的食物被丟棄，包括10%到15%的農產品。隨著農產品供應鏈的延長以及不良商家的投機倒把，追蹤和監督農產品變得越來越重要。

　　利用農業大數據技術平臺，可以實現從田間到餐桌每一個過程的追蹤。

　　大數據正在被用來改善各個環節，農產品生產商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描設備和分析工具來監控收集供應鏈的相關數據。比如生產和運輸過程當中的農產品的品質可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監控，有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費。

　　同時，農業“大數據”有助于開展農產品監測預警，通過深入挖掘并有效整合散落在全國各農業產區的農產品生產和流通數據，進行專業分析解讀，為農產品生產和流通提供高效優質的信息服務，以提高農業資源利用率和流通效率，從源頭上保障食品安全。

　　智慧化農業——拉動農業產業鏈

　　運用地面觀測、傳感器和GPRS信息技術等，加強農業生產環境、生產設施和動植物本體感知數據的采集、匯聚和關聯分析，完善農業生產進度智能監測體系，加強農業數據實時監測與分析，提高農業生產管理、指揮調度等數據支撐能力。同時，推進農業大數據技術在種植、畜牧和漁業等關聯產業生產中的應用，拉動農業產業整體內需，從農業生產，到農業市場、農產品管理，農業大數據將會大幅提高農業整條產業鏈的效率。

　　通過農業大數據的利用，實行產加銷一體化，將農業生產資料供應，農產品生產、加工、儲運、銷售等環節鏈接成一個有機整體，并對其中人、財、物、信息、技術等要素的流動進行組織、協調和控制，以期獲得農產品價值增值。打造農業產業鏈條，不但有利于增強農業企業的競爭能力，增加農民收入和產業結構調整，而且有助于農產品的標準化生產和產品質量安全追溯制度的實行。