引言：

在談到“新零售”之前，我們需要先厘清“新型智慧農貿”和“新零售”的概念。新零售，簡單來說就是為零售賦予新玩法，讓零售業朝著更好的方向發展，包括便利度、安全度與趣味性，使客流量、零售管理等都有相應的提升。“新型智慧農貿”除了具備以上特征，更多的則體現在市場環境、食品安全、誠信交易等方面，可以通過擴展數據、科技、場景、體驗、社群等玩法及概念，來滿足用戶需求，重新定義“人貨場”的邏輯——將“人”擺在核心位置，實現從“貨→場→人”（產品生產→銷售渠道→C端購買）到“人→貨→場”的轉變。

傳統農貿市場

傳統農貿市場向智慧農貿市場轉型，迎合了新零售的特點，除了裝修環境升級、告別“臟亂差”以外，管理升級更是重中之重。傳統農貿市場的管理瓶頸在于無法對日常運營工作進行量化考核、數據化管理，而智慧農貿市場恰好優化了這些問題。 今天，我們就一起看看傳統農貿市場如何通過人、貨、場三大維度升級為智慧新農貿服務市場。

智慧農貿人，貨，物的關聯

智慧農貿市場關系圖

人：人臉識別、消費者軌跡、客流量分析

行業里有一個段子，“大數據時代，商家將比媽媽還了解你”，這其實也就是新零售的核心訴求，無限逼近消費者內心的真實想法，在任何場景下都能智能地記錄消費者的喜好信息。

智慧農貿市場

智慧農貿市場

實踐證明，菜市場競爭的本質是客源的爭奪，關鍵取決于對消費者的了解，清楚消費者的喜好，智慧農貿可以通過人臉識別系統對消費者軌跡進行分析，生成大數據，比如想了解消費者更偏愛哪種蔬菜這類問題，根據智慧農貿市場系統提供的消費者停留數據便可一目了然，這些數據對于貨場供貨結構等優化問題皆可作為重要的參考依據。客流統計系統實現了顧客需求深層次洞察，能夠幫助經營者清晰掌握住市場消費主要人群需求，實時調控、針對性地完善優化，能有效提升市場的獲客能力，從而提高各商戶的銷售業績。

人臉識別

人臉識別

農貿市場經營的重要指標涵蓋成交率、營業額、客單價、毛利率、客品次等多方面，這些指標的產生皆來源于顧客，市場只有擁有客流量才能達成指標，所以越來越多的管理者和商戶，把關注點從最終的銷售業績指標轉移到了客流上。有些人會說客流量只是前期工作，后期會有穩定的客戶，其實并非如此。市場人流量數據的統計和分析工作，成為了每個運營人日常重要的工作，他們可以依據人流數據統計來提高成交率、營業額、客單價等指標。

此外，通過客流監測儀對市場的客流量進行實時監控和統計分析，可為市場管理者提供準確及時的數據參考，幫助市場管理者確定運營決策。

貨：貨物進貨來源、產地、檢測、食品安全、銷量

貨無質量，無異于無水之源。尤其是和健康息息相關的肉菜產品來說，人人都想吃得好、吃得健康、吃得有品質，安全性始終是消費者關注的重點。食品安全問題催生了人們的擔憂，引出了人們在吃的方面的“追本溯源”需求。做好“肉菜”的管理，需了解好肉菜的來源——“嚴把選品、質檢、冷鏈關”、不賣隔夜肉，讓肉菜品質保障，從而才能獲得更多消費者的青睞。

食品檢測

食品檢測

如今的智慧農貿市場已經基本實現了“從田頭到餐桌”的全程溯源，吃的每一樣東西都有原產地。一旦發現問題菜品，通過智慧農貿市場溯源平臺可向上追查源頭產地，還可以向下游追溯到其他購買該商品的消費人群，及時召回問題菜品，降低食品安全風險，讓消費者更放心，從而提高銷量。

場：坪效、線上線下比重、業態規劃

所謂坪效，指的是（流量×轉化率×客單價×復購率）/店鋪面積，指店鋪里每平方的銷售額，這是實體店最重要的KPI指標。提升坪效，可以通過線上線下相結合的方式來提升，把菜市場延伸到線上，等于增加了營銷的場景，覆蓋了更廣的客戶群體，建立起場景式營銷的購物體驗。全國城市農貿中心聯合會會長——馬增俊在接受人民網訪談時談到，“互聯網+”為我國農貿市場的創新變革提供了巨大的突破口，通過線上與線下的優勢互補能形成一個較為系統的商業模式，線上線下融合發展將是未來農貿市場發展的一個大趨勢。

線上商城

線上商城

2016年在上海亮相的盒馬鮮生，這家全新業態的O2O生鮮店，顛覆了傳統的消費支付方式、生鮮購物模式以及零售運營模式。作為消費者，可以選擇到店購買，也可以選擇通過盒馬鮮生APP下單購買。在盒馬鮮生APP下單后，門店附近3公里范圍內，30分鐘送貨上門。這一模式融入線上線下元素，形成一站式生活服務平臺，從而打造出一個體驗有“店”、消費有“網”、服務有“點”的多維立體商業模式。

運營數據

運營數據

最后談一談業態規劃，業態規劃的基礎是龐大的數據。智慧農貿通過系統整合，對市場商戶進貨臺賬、票證信息、食品檢測、交易明細等方面的數據進行存儲，形成市場各環節信息數據庫，為菜市場的業態規劃提供信息支持。

結語：

在新零售時代，數字化轉型是智慧農貿行業的大勢所趨。中科深信將繼續積極參與并引領行業創新和變革，基于中國互聯網生態，旨在實踐和推進全產業鏈的數字化升級，通過智能硬件與大數據相結合，讓傳統農貿市場順利進入新零售時代！