隨著科學技術的快速發展，人類時代向大數據獨步前進。現在的數據已經蔓延到每一個行業和企業的功能，農貿市場也是這樣發展的，農貿市場利用大數據進行管理，智慧分析已成為智能農貿升級改造至關重要的法寶。那么智慧農貿如何采集蔬菜數據？使用數據分析有什么好處？

  智能農業貿易借助互聯網、云計算、大數據等技術，實現了傳統農貿市場的轉型升級。

智慧農貿如何采集蔬菜數據？

1.智能收銀機電子秤

在智能化農貿市場，智能電子秤不僅可以稱重，也可以采集數據。展位交易數據同步上傳，消費者交易體驗數據實時上傳。

2.監測設備

市場監測設備在保護市場穩定運行的同時，是一個數據采集裝置、人員、交易流程等

3.智能農藥殘留檢測儀

在確保食品安全檢測的同時，智能檢測儀器自動將有關農業殘留物的信息上傳到數據中心。

如何分析數據？

智能農貿系統提供智能分析功能。

商人分析：簡析市場營銷者的結構

價格分析：收集商家的價格信息，以及供應商的價格信息，分析價格水平，為商家采購提供參考。

客流分析：通過分析市場出勤率、出勤率和出勤統計數據，幫助管理市場。

交易分析：通過智能可跟蹤PC集成規模，收集大量的交易數據，系統自動生成交易量的每日報表、月度報告和年度報告，為市場管理提供了寶貴的信息。

庫存分析：通過收集的大量數據，管理庫存，及時補充貨品。哪一種是最暢銷的商品，哪一種是最便宜的價格，通過分析可以直觀地看出。

在智能農貿市場使用數據分析有什么好處？

推廣：使整體服務更簡單、更有效率

通過視覺數據可以實現市場分析和判斷，依靠大數據的透明宣傳，建立安全可靠的經營環境；依靠大數據實現消費者交易，可以查詢，銷售可以追溯。

促銷：使消費者體驗視覺、直觀、智能

在智能農業貿易中，利用大數據集成，使數據公開、市場信息、商家信息、蔬菜價格信息、交易量/數量信息等，具有直觀的顯示，可以實時查詢。

升級：使操作更高效、更容易

以大數據為支撐，系統提供的智能數據分析更有利于市場運作和管理，依靠數據了解市場供求關系，協助市場做出重要的商業決策，以及市場推廣策略。

一些智慧農貿企業發展過程很艱難，卻真正實現了智能化農業貿易管理系統的一體化。自主開發的農貿市場管理系統采用云管理數據，方便政府和管理部門及時掌握市場運行情況。通過云大數據，有利于提高智能農貿市場的建設和運營水平。