雞鴨魚肉、蔬菜等是普通百姓日常餐桌上的“常客”。然而，大家是否擔心過吃下去的菜、肉等存在安全問題呢？

近年來，頻繁曝光的“農藥超標”、“瘦肉精”事件，每次都會引發人們對食品安全的關切，但這只是冰山一角。

如今，越來越多的消費者注重農產品的“前世今生”，而在這樣的前提下，實現農產品的追蹤越來越重要！

新東網的農產品溯源系統以二維碼為載體，對農產品質量安全進行全程追溯。通過在種養殖基地、企業、家庭農場應用追溯采集系統，并通過與農產品質量檢測專業設備的自動對接，實現農產品履歷信息、檢測信息的快速采集與實時上傳，從而保障農產品質量。使企業能夠實時地、精確地掌握整個生產及供應鏈上的產品流向和變化，控制整個生產流通環節安全可靠。而用戶只需要通過對二維碼的簡單掃描，即可通過新東網農產品溯源系統信息數據能力，深入了解所購買的農產品從源頭開始的所有質量安全信息。

可追溯系統是食品安全保障的前提，消費者和管理機構可以快速定位問題在何處產生，由何人負責，從而及時有效地采取措施。

新東網追溯系統由應用支撐平臺、應用系統、網絡系統、數據處理與存儲系統、安全系統、對外接口、備份系統組成，實現企業備案、種養殖基礎信息管理、投入品管理、生產記錄管理、檢測信息自動上傳、合格率預警、視頻監控，APP移動監管等，涵蓋種植、養殖、水產、屠宰等多類業務范圍。

但溯源工程卻與農業信息化項目有所不同，它不僅限于“追溯能力本身”，而且依托背后的以物聯網、大數據為代表的新一代信息技術手段，實現對農畜產品養殖、屠宰加工、物流銷售等全環節信息存儲和溯源監管，是全產業鏈的“觸網”。

大數據為農產品質量安全實現全方位精準監管

大數據對農產品質量安全的過程監管有著重要且積極的作用，在生產環節對農產品質量安全進行監測監管，需要考慮到大氣、水源、土壤、農藥、化肥等多方面的影響。過去單一的數據難免會造成結果的不準確性和片面性，大數據可以對各方面的數據進行綜合分析，從而還原事實真相，發現客觀規律;另一方面，在傳統的農業監管中，我國一般注重對糧食等大宗農產品進行監管，而對蔬菜水果的監管力度明顯不足。利用大數據先進技術對全部農產品種類進行監管成為可能;在傳統的農業監管中，對某類農產品進行監管時只是選取一部分作為樣本，用部分代表總體。大數據技術可以得到更全面、精確的數據，以便對農產品質量安全進行全方位精準追蹤和預測。

大數據為農產品消費者消除安全隱患

農業系統是一個包含自然、社會、經濟和人類活動的復雜系統,在該系統中的生命體實時地“生長”出數據,呈現出生命體數字化的特征。農產品從“田園”走進“餐桌”需要經過生產、流通、銷售等環節，在這個過程中每個環節都有可能出現質量問題，我們可以利用大數據技術對各個環節進行監測預警，及時收集、分析數據，為消費者消除安全隱患。

大數據在農業生產環節上面的應用

我國的農業投入品使用不合理，譬如,我國農藥投入品在生產、管理方面存在結構不合理與劑型不配套等問題。目前，市場上的農藥種類繁多，質量參差不齊，許多農藥含有國家違禁成分，一旦使用，會對農產品質量帶來很大損害。我們可以利用大數據技術對農產品生長環節中的光照、濕度、土壤、化肥、農藥、水源等進行實時追蹤監測，有關部門通過對相關數據的分析挖掘，及時向有關單位和個人公布數據結果，糾正生產過程中的偏差，降低農產品質量安全風險，從而有效保障農產品在生產環節中的質量安全。

大數據在農產品流通環節中的應用

隨著人民生活水平的不斷提高，人們不滿足于當季農產品或當地農產品，對農產品的需求變得多元化。為了豐富大家的菜籃子，農產品物流環節必不可少。在農產品流通環節中，由于農產品自身的易腐性，如果處理不得當或者物流時間過長，質量就會下降，嚴重影響外觀和口感，因此，農產品物流配送的要求很高。

為了保障配送過程中農產品的質量，可以利用大數據射頻識別技術，搜集農產品流通過程中的濕度、溫度、光照數據，并對其進行及時調整，以降低農產品的腐敗率和防腐劑的使用率。

大數據對制冷設備、檢測設備的更新換代亦有貢獻，一些不法商家在農產品中添加黃曲霉素等違禁化學物的現象能得到及時遏制。我們又可以利用大數據GPS技術，對車輛及其行車路線進行可視化監督，并且根據對行車動態數據的分析，設定最佳交通路線，以縮短時間，提高農產品的新鮮度，減少農產品損耗。

大數據在農產品銷售環節中的應用

在農產品銷售環節中，我國沒有建立完善的市場準入標準，進入銷售環節的農產品質量良莠不齊，許多不良商家為了利益的最大化，使用各種農藥或添加劑，而且農產品大多是搜尋品，消費者不易察覺。一旦被發現有違規行為，會打一槍換一個地方，責任難以劃定，監管難度很大。

對此，一方面，可以利用大數據射頻識別技術、云計算技術等高科技技術收集農產品生產地、生產日期、生產主體、流通主體、銷售主體等一系列信息數據。通過對數據的分析挖掘，為每一件農產品建立獨一無二的身份認證，每一件農產品有專屬于自己的編碼或二維碼，拒絕農產品“黑戶”的存在，減少潛在的質量隱患。

另一方面，可以通過大數據手機客戶端或者計算機查詢有關數據，對“餐桌”上的農產品追根溯源，詳細了解農產品各個環節的信息數據，從而可以讓人吃得安心和放心。

大數據在農產品質量安全中的運用難點和技術關鍵點

在大數據時代下，HACCP技術在確立農產品標準中可以得到充分的利用。HACCP技術在農產品生產、流通、銷售環節進行危害識別分析，通過對數據的研究，確立關鍵的控制點，通過對關鍵控制點的數據記錄，確立農產品標準，降低農產品危害的發生。定期根據反饋數據對標準進行調整，保證標準的實用性和可操作性，為人民群眾的生命健康保駕護航。譬如，儲橙源于其管理者對橙子品質的高要求，儲橙24：1的甜酸標準度為其迎來了大批消費者，儲橙質量的高標準也為其創造了天價，儲橙可以說是農產品標準化的成功典范。新疆品牌大棗、葡萄等特產憑借較高的質量標準也成為了一塊金子招牌，享有很高的口碑。

國家亟需對農業數據的采集內容方式、編碼標準形式、傳輸速率時間、存儲格式等內容確立統一的標準，并向全國推廣。目前，Hadoop 是一個分散處理大規模數據的軟件模型，為我們提供了一種新的思路，可以設計出一套規范數據處理軟件，所有的數據有固定的編碼、傳輸、存儲、處理格式，從而更方便農業數據在農產品質量安全監管主體之間通用銜接，提高農業數據挖掘效率，發揮農業數據在農產品質量安全監管中的巨大作用。

打通各個數據中心孤島，形成共享機制

為了發揮數據信息的最大價值，信息共享是必經之路。一方面，農產品質量安全治理體系涉及多元主體，由于體制和觀念原因，各主體信息數據封閉，對外保密，數據庫之間信息不共享，形成信息孤島。另一方面，我國在過去的政府組織信息化“先硬后軟”的發展規劃下，信息硬件設施、人力資本方面都取得了長足的進步，但數據信息共享平臺未得到重視。

在大數據時代下，信息“軟件”資源的缺失導致數據信息資源共享程度低，進而造成農產品監管數據不完整，結果片面，大大降低了數據的使用率。如果能實現對于質檢、衛生、工商、包括互聯網平臺的農業關聯數據的打通和整合，必將產生1加1遠大于2的價值, 農產品質量安全治理需要各部門主體之間打破信息壁壘，實現農業信息資源平臺的整合，提高農業大數據的準確率。

此外，還需要拓寬農產品質量安全信息資源共享渠道。相關部門單位需要通過雜志、報紙、廣播、電視、微博、微信等媒介，積極對外公布農產品質量安全信息數據。譬如，“舌尖上的中國”就是農產品電視信息共享很成功的典范。“舌尖上的中國”在電視上播出后，受到大眾的廣泛追捧，諾鄧火腿、毛豆腐等農產品也開始熱銷。這為農產品質量安全治理提供了一個新的電視信息共享平臺思路，將農產品信息資源制作成有趣的圖片或視頻，吸引觀眾主動關注相關信息，從而有效促進公眾參與農產品質量安全治理。